Jurnal 2016
Abstrak:
Industri perbankan mengalami perkembangan yang cukup pesat, baik dari sisi volume usaha, mobilisasi dana masyarakat maupun pemberian kredit. Data mining mengenai pinjaman memiliki potensial besar untuk menjelajahi bagian pola yang tersembunyi dalam suatu dataset dari domain pinjaman termasuk pinjaman kredit. Algoritma C4.5 merupakan pengklasifikasian yang paling sederhana, mudah diimplemntasikan. Namun, Algoritma C4.5 masih memiliki kelemahan dalam menangani data dalam dimensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dengan seleksi atribut sehingga dapat mengurangi dimensi dari data, serta mengidentifikasi fitur dalam kumpulan data dengan metode algoritma C4.5. Dari penelitian ini yang dilakukan model yang terbentuk dengan algoritma C4.5 sendiri sudah memiliki akurasi yang baik yaitu sebesar 83.67% dengan proses seleksi atribut oleh algoritma C4.5.
Komentar
Posting Komentar